Nafarroako Unibertsitate Publikoa



Castellano | Ikasturtea: 2019/2020 | Beste urte batzuk:  2018/2019  |  2017/2018  |  2016/2017  |  2015/2016 
Enpresen Administrazio eta Zuzendaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan
Kodea: 172303 Irakasgaia: ESTATISTIKA II
Kredituak: 6 Mota: Nahitaezkoa Ikasmaila: 2 Iraupena: 1º S
Saila: Estatistika, Informatika eta Matematika
Irakasleak:
ABASCAL FERNANDEZ, ELENA (Resp)   [Tutoretzak ] ADIN URTASUN, ARITZ   [Tutoretzak ]
TAMAYO RODRIGUEZ, IBAI   [Tutoretzak ]

Partes de este texto:

 

Modulua/Gaia

Modulua: Estatistika. Materia: Estatistika II.

Gora

Deskripzioa/Edukiak

Irakasgai honetarako helburua ikasleak honakoak ikas ditzan da:

 - Arazo ekonomikoak termino estatistikoetan planteatzea,

- Problemak R-commander pakete estatistikoaren bitartez eta eskuz ebaztea

- Emaitzak zuzen interpretatzea

- Ikerketa txostena egitea

Irakasgai honetan honakoak jorratzen dira:

- Probabilitate  banaketa nagusien ikerketa.

- Inferentzia estatistikoa.

Gora

Deskribatzaileak

Ekonomia eta enpresa arloko erabakiak hartzeko tresna gisa inferentzia estatistikoa erabiltzea. Probabilitatearen oinarrizko kontzeptuak. Probabilitate banaketa diskretuak eta jarraituak. Laginketa eta lagin banaketak sarrera. Lagin bakarreko datuetatik inferentzia. Populazio bakar baten parametroen hipotesi kontrasteak. Bi populazioetarako estimazio eta kontrasteak. Bariantza analisia. Metodo ez parametrikoak. Datu errealetan aplikazioa eta analisia ordenagailu programak erabiliaz.

Gora

Gaitasun orokorrak

CB2. Ikasleek euren lanbideetan ezagutzak modu profesionalean aplikatzen jakitea, argudioen elaborazioa, defentsa eta problemen ebazpena bidez dituzten gaitasunak frogatzen dituzten gaitasunak erakutsiz.

CB3. Izaera sozial, zientifiko edo etikoko gai nabarmenei buruzko erabakiak igortzeko ikasleek datu garrantzitsuenak biltzeko eta interpretatzeko ahalmena izan dezatela  (normalean bere ikerketa esparruaren barruan)

CB4. Ikasleek informazioa, ideiak, arazoak eta konponbideak transmititzeko gaitasuna erakutsi dezaten publiko espezializatu eta ez espezializatuari

CG01. Analisirako eta sintesirako ahalmena

CG02. Antolaketarako eta plangintzarako ahalmena

CG03. Ama hizkuntzan ahozko eta idatzizko komunikazioa

CG05. Ikerketa eremuari buruzko informatika ezaguerak

CG07. Problemen ebazpenerako ahalmena

CG14. Ahalmen kritiko eta autokritikoa

CG17. Ikasketa autonomorako ahalmena

Gora

Berariazko gaitasunak

CE03. Gaian profesionalak ez diren haiek ezagutu ezingo luketen eta enpresarako nabarmena den informazioaren eskuratzea datuetatik.

CE04. Tresna teknikoetan  oinarritutako irizpide profesionalak ematea enpresa kudeaketaren problemetan.

Gora

Ikasketaren emaitzak

Ikasturtearen amaieran ikasleak gai izan behar du:

  • Estatistikak kalitateko informazioa lortzeko bitarteko gisa eskaintzen dituen aukera handiak ezagutzeko eta azterketa estatistiko bat egitea beharrezkoa eta posible den egoerak bereizteko. Enpirikoki kontrastatu daitezkeen iritziak eta kontrastagarriak ez direnak bereizteko.
  • Terminologia estatistikoa ulertzeko.
  • Arazo ekonomiko bat termino estatistikoetan planteatzen jakiteko. Kasu bakoitzean sor litezkeen zailtasunak, eta dituen mugak eta baliabideak zuzentasunez eta egoki ebaluatzeko.
  • Izaera ekonomikoa duten arazoetan inferentzia estatistikoa aplikatzeko.
  • Emaitzak interpretatzeko eta azterketa baten ondorioak azaltzeko, datuak sortu diren inguruneari dagokionez.
  • Txosten bat interpretatzeko eta zalantzan jartzeko
  • Beste irakasgai batzuetan edo bere lanbidean behar ditzaketen teknika estatistiko berriak ulertzea ahalbidetuko dion jarrera garatzeko.

Zehazkiago, gauza izan behar du:

Ikaskuntzaren emaitza Edukia Trebakuntza-jarduera Ebaluaziorako tresna
Zorizko aldagaiak eta probabilitate-banaketa ohikoenak ulertzeko, baita haien ezaugarriak eta banaketa normalera zer baldintzetan hurbiltzen diren ulertzeko ere. 1. eta 2. gaiak Eskolak Teorikoak eta praktikoak Ordenagailuarekin eta gabe egindako azterketak
Populazioaren eta laginaren arteko diferentziak ulertzeko. Lagin-banaketa nagusiak eta haien aplikagarritasuna ulertzeko. 3. gaia Eskolak Teorikoak eta praktikoak Azterketak
Inferentzia estatistikoan parte hartzen duten kontzeptuak ulertzeko. Errore desberdinak lortzeko behar diren lagin tamainak zehazteko. Konfiantza tarte bat eraiki eta interpretatzeko. Problema bati dagokion kontrastea aplikatzeko. Komunikabideen agertzen diren inkesten emaitzen kalitatea ebaluatzeko. Pakete estatistiko batek emandako emaitzak interpretatzeko. 4, 5 eta 6. gaiak Eskolak Teorikoak eta praktikoak Ordenagailuarekin eta gabe egindako azterketak

Gora

Metodologia

Jarduera hezigarriak:

Saio teorikoak A-1

Saio praktikoak A-2

Lan eta ariketen aurkezpena banaka edo taldeka A-3

Banakako tutoretzak edo talde murriztuetan A-4

Ikaste lan pertsonala A-5

Azterketa  A-6

Auto-ebaluaketa A-7

 

Klase magistraletan adibide praktikoen bidez ilustratuko diren oinarrizko kontzeptuak aurkeztuko dira, honek ikaslea irakasgaia era autonomoan ikasten ahalbidetuko du. Gai bakoitzean saio teorikoak eta praktikoak era egoki tartekatuko dira. Saio praktikoak bi zati nagusietan bana daitezke: klasean irakasleak edo ikasleek eginen dituzten problemen ebazpenean datza lehenak. Bigarrenik ordenagailu sesioak izanen dira, zeinetan ikasleek problema praktikoak ebatziko dituzten software estatistiko baten laguntzaz. Ikasgaiaren materiala eskuragarri egonen da webgunean (NireIkasgelategia).

Gora

Hizkuntzak

Gaztelera eta Euskara.

Gora

Ebaluazioa

Ikaskuntzaren emaitza Ebaluaketa Sistema Pisua (%) Berreskuragarria
Zorizko aldagaiak eta probabilitate-banaketa ohikoenak ulertu, baita haien ezaugarriak eta banaketa normalera zer baldintzetan hurbiltzen diren ere ulertu Populazioaren eta laginaren arteko diferentziak ulertu. Lagin-banaketa nagusiak eta haien aplikagarritasuna ulertu Inferentzia estatistikoan parte hartzen duten kontzeptuak ulertzeko. Errore desberdinak lortzeko behar diren lagin tamainak zehazteko. Konfiantza tarte bat eraiki eta interpretatzeko. Problema bati dagokion kontrastea aplikatzeko. Komunikabideen agertzen diren inkesten emaitzen kalitatea ebaluatzeko. Azterketa Partzialak %30 Ez berreskuragarria
Problemak ebazteko kontraste egokia aplikatu. Pakete estatistiko batek emandako emaitzak interpretatzeko. Aurreko guztiak Azterketa finala %70 Berreskuragarria

Ebaluaketa jarraituak irakasgaiaren %30 suposatzen du.

Ebaluazio-metodo honek ordenagailuko probak eta ordenagailu gabeko proba partzialak barne hartzen ditu, ordenagailu programa batekin ebatzitako problemen  interpretazioa eta tutoretzetan parte-hartzea.

Ebaluaketa jarraituko probak ez dira berreskuragarria

Kalifikazioaren% 70 azken azterketa baten bidez lortuko da. Azterketa hau idatziko da eta gaiaren ikuspuntu teoriko eta praktiko motako galderak ebatzi beharko dira. Azterketa finalean problemen, test-motako galderak edota problema ekonomiko baten garapena eta ebazpenari buruzko galderak egon daitezke.

Berreskurapen azterketa irakasgaia gainditu ez duen, ebaluazio-jardueretan parte hartu duen eta kalifikazio globalean 10etik gutxienez 3 puntu lortu dituen ikasleari zuzenduta dago. Berreskurapen azterketak finalaren ezaugarri berdinak  izango ditu.

Gora

Gai-zerrenda

GAIA 0. Probabilitatearen oinarrizko kontzeptuak

 

GAIA 1. Zorizko aldagaiak eta banaketa probabilitate diskretuak

- Zorizko aldagai diskretua

- Probabilitate banaketa diskretuak: probabilitate funtzioak eta banaketak

- Zorizko aldagai diskretuen ezaugarriak. Itxaropena, bataz bestekoa, bariantza

- Banaketa binarioa eta Binomiala.

- Poisson-en banaketa

- Beste banaketa batzuk

 

GAIA 2. Zorizko aldagaiak eta banaketa probabilitate jarraituak

- Zorizko aldagai jarraitua

- Probabilitate banaketa jarraituak: dentsitate funtzioak eta banaketak

- Zorizko aldagai jarraituen ezaugarriak. Itxaropena, bataz bestekoa, bariantza

- Banaketa normala

- Banaketa normala, banaketa Binomiala eta Poissonen banaketen hurbilpen gisa.

- Beste banaketa batzuk

 

GAIA 3. Inferentzia estatistikora sarrera eta laginketa

- Inferentzia erabakiak hartzeko tresna gisa

- Laginketaren kontzeptuak

- Itzuleradun laginketa eta  Populazio finituetan laginketa

- Lagin banaketa nagusiak: Lagineko bataz bestekoa eta lagineko proportzioa

 

GAIA 4. Estimazioa

- Estimazio puntuala

- Estimatzaile baten propietate desiragarriak

- Estimazio metodoak

- Konfiantza tarteak: konfiantza maila eta errore marjina

- Populazio baten parametroentzat konfiantza tarteak

- Bi populazioren konparaketarako, bi parametroren konfiantza tarteak

- Lagina tamaina

- Programa informatikoen bidez estimazioak lortzea

 

GAIA 5. Hipotesi kontrastea

- Hipotesi kontrasteen kontzeptuak

- Populazioen parametroen kontrasteak

- Populazioak konparatzeko kontrasteak

- Bariantza analisia

- Programa informatikoen bidez kontrasteak egitea

 

GAIA 6. Kontraste ez parametrikoak

- Metodo ez parametrikoetara sarrera

- Egiantz handieneko kontrastea

- Independentzia kontrastea

- Populazioak konparatzeko kontrasteak

- Programa informatikoen bidez kontraste ez parametrikoak egitea

Gora

Bibliografia

Sar zaitez irakasleak liburutegiari eskatu dion bibliografian.


Oinarrizko testuak

Newbold, P, Carlson, W.L. y Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Editorial Prentice Hall.

Newbold, P, Carlson, W.L. y Thorne, B. (2007). Statistics for Business and Economics. 6th Edition. Editorial Prentice Hall.

MiAulario-ren erabilera sustatuko da, zeinetan klaseak erabiliko den materiala eskegita egonen den.

Bibliografia osagarria

Levin, Rubin, Balderas, Del Valle y Gómez (2004) Estadística para la administración y la economía. Editorial Prentice Hall.

Lind D.A., Marchal W.G. y Wathen S.A. (2008) Estadística Aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGraw - Hill

Gora

Non emango den

Arrosadiako Kanpusa.

Gora