Código: 242820 | Asignatura: FIABILIDAD DE COMPONENTES Y SISTEMAS | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Optativa | Curso: 4 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
MALLOR GIMENEZ, FERMÍN FRANCISCO (Resp) [Tutorías ] | CILDOZ ESQUIROZ, MARTA [Tutorías ] |
Fiabilidad, Tiempo hasta el fallo, Test de vida acelerados, Análisis de datos de fiabilidad, Sistemas de componentes
CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.
CG5: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos.
R1.- Conocer aspectos fundamentales de gestión propios de la organización industrial: fiabilidad y mantenimiento.
Metodología - Actividad
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Horas Presenciales
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Horas no presenciales
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A-1 Clases expositivas/participativas
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14
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A-2 Prácticas
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12
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A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
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2
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A-4 Elaboración de trabajo
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6 |
A-5 Lecturas de material
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4
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A-6 Estudio individual
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33
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A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
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4
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A-8 Tutorías individuales
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1 |
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Total
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33
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43
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Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
R1 | Pruebas de respuesta larga | 65 | SÍ |
R1 | Trabajos e informes | 20 | NO |
R1 | Pruebas de duración corta para la evaluación continua | 15 | NO |
Tema 1: Análisis de datos de fiabilidad.
- Conceptos básicos.
- Ejemplos de datos de fiabilidad.
- Funciones para la descripción de la distribución de fallos.
- Datos censurados. Tipos.
- Estimación no paramétrica de la fiabilidad.
- Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.
Tema 2: Modelos paramétricos en fiabilidad.
- Introducción. Parámetros de interés.
- Principales distribuciones de probabilidad en fiabilidad.
- Estimación de los parámetros.
- Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.
Tema 3: Introducción al análisis de datos con variables explicativas.
- Introducción a los modelos de regresión del tiempo de fallo.
- Modelo de regresión lineal simple
- Modelos de regresión con dos o más variables explicativas.
- Tests de vida acelerados.
- Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.
Tema 4: Fiabilidad de Sistemas.
- Función estructura de un sistema.
- Estructuras clásicas en fiabilidad.
- Representación de sistemas.
- Cálculo de la fiabilidad de un sistema.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. (2000): ¿Reliability. Modeling, Prediction and Optimization¿. Ed. Wiley.
MEEKER, W. Q.; ESCOBAR, L. A. (1998): "Statistical Methods for Reliability Data". Ed Wiley.
MODARRES, M.; KAMINSKIY, M.; KRIVTSOV, V. (2010): ¿Reliability Engineering and Risk Analysis. A practical guide". Ed. CRC Press.
NACHLAS, J. A. (2005): ¿Reliability Engineering. Probabilistic Models and Maintenance Methods". Ed. Taylor & Francis.
SOLS, A. (2000): ¿Fiabilidad, Mantenibilidad, Efectividad. Un enfoque sistémico¿. Ed. Universidad de Comillas.