Universidad Pública de Navarra



Euskara | Año Académico: 2023/2024 | Otros años:  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021  |  2019/2020 
Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra
Código: 172305 Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
FAULIN FAJARDO, FCO. JAVIER (Resp)   [Tutorías ] BELLOSO EZCURRA, JOSE JAVIER   [Tutorías ]
AGUSTIN MARTIN, ALBA MARIA   [Tutorías ] SERRANO HERNANDEZ, ADRIAN   [Tutorías ]
GARCIA DE VICUÑA BILBAO, DANIEL   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Métodos cuantitativos/Investigación Operativa.

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Competencias genéricas

CG01 - Capacidad de análisis y síntesis

CG03 - Comunicación oral y escrita en la lengua nativa

CG05 - Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio

CG06 - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas

CG07 - Capacidad para la resolución de problemas

CG09 - Capacidad para trabajar en equipo

CG17 - Capacidad de aprendizaje autónomo

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Competencias específicas

CE02 - Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido

CE03 - Derivar de los datos información relevante para la empresa imposible de reconocer por no profesionales

CE04 - Aplicar al análisis de los problemas de gestión empresarial criterios profesionales basados en el manejo instrumentostécnicos

CE05 - Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados

CE06 - Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa

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Resultados aprendizaje

R_MC_04.  Conocer las claves de la optimización matemática y saber utilizarla para la resolución de problemas reales.

R_MC_05.  Comprender y saber aplicar los métodos y modelos de Investigación Operativa adecuados para mejorar la gestión empresarial.

R_MC_07. Utilizar programas informáticos adecuados para el tratamiento de datos o para la resolución de problemas de optimización.

R_MC_09. Interpretar y cuestionar las conclusiones de un análisis cuantitativo en relación con el entorno donde los datos se han generado.

R_MC_10.  Desarrollar la actitud adecuada para comprender y poder utilizar nuevas técnicas cuantitativas que puedan ser necesarias en el ejercicio de la profesión.

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Metodología

Actividad Horas Total
Presenciales   60
Grupo Grande 45  
Grupo Pequeño 15  
No presenciales   90
Preparación y estudio de contenidos 52  
trabajos individuales 06  
trabajos en grupo 08  
Preparación de exámenes 20  
Tutorías (Individuales y Grupales) 02  
Otros 02  

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Relación actividades formativas-competencias/resultados de aprendizaje

Actividades formativas Metodología Competencias que se desarrollan Peso (horas)
Sesiones teóricas Clases magistrales con el material previamente publicado por el profesor CG01, CG03, CG04, CG06, CG07, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 20
Sesiones prácticas Clases prácticas en aula para modelizar situaciones reales, resolverlas y analizar los resultados y, clases prácticas en aula de ordenadores para estudiar y resolver problemas con paquetes informáticos CG01, CG03, CG04, CG05, CG07, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 22+12
Preparación de trabajos individuales o en grupos Realización de tareas individuales y de un trabajo en grupo expuesto en clase CG01, CG03, CG04, CG05, CG07, CG09, CG12, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 24
Tutorias individualizadas o en grupos reducidos Tutorías para resolver dudas y para supervisar las tareas individuales y los trabajos en grupo CG01, CG03, CG09, CG12 8
Estudio personal y examen Trabajo individual de cada alumno CG01, CG03, CG17, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 64

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso Convocatoria Ordinaria (%) Peso Convocatoria Extraordinaria (%)
Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
Todos Pruebas parciales y/o realización de trabajos 25% --- 5 sobre 10
Todos Examen Final 70% 100% 5 sobre 10
Todos Participación clase, ejercicios y/o tareas 5% --- ---
TOTAL Las instrucciones sobre la evaluación de la asignatura serán presentadas durante el desarrollo de la asignatura 100% 100%    

 

 

 

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Contenidos

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos mediante la utilización de programas informáticos de optimización y cómo interpretar los resultados obtenidos.

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Temario

Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización

- Técnicas de Optimización e Investigación Operativa.

- Aspectos históricos de la Investigación Operativa.

- Modelos matemáticos. Etapas

Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos

- Introducción. Formulación de problemas. Hipótesis asumidas por la programación lineal.

- Conjuntos convexos. Puntos extremos y direcciones extremas.

- Soluciones Factibles Básicas. Teorema fundamental de la programación lineal.

- Resolución gráfica de problemas lineales.

Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial

- Aplicaciones de la Programación Lineal en Marketing, Gestión de la Producción, Problemas de mezclas, DEA, etc.

- Estas Aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas.

Tema 4: Método del Simplex

- Puntos extremos adyacentes. Regla para la variable que deja la base.

- Mejora de una solución factible básica. Regla de entrada en la base. Criterio de optimalidad y de no acotación.

- Obtención de la primera solución factible básica. Variables de holgura y variables artificiales.

- Método del simplex en forma de tabla. Tabla final del simplex: Solución única, soluciones alternativas y no acotación.

- Método de penalización. Problemas infactibles.

Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal

- Introducción a la dualidad. Definición de problema dual en general.

- Propiedades de los problemas duales. Teorema fundamental de la dualidad. Teorema de la holgura complementaria.

- Interpretación económica de la dualidad.

- Introducción al análisis postoptimal.

- Cambios en la disponibilidad de recursos, en el vector de costos y en los coeficientes tecnológicos.

- Adición de una variable. Adición de una restricción.

- Programación Paramétrica.

Tema 6: Problemas de Transporte

- El problema del transporte. Algoritmos del transporte.

- Extensiones del problema del transporte: el problema del trasbordo.

- Problema de asignación. El algoritmo húngaro.

Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera

- Introducción a la programación lineal entera. Técnicas de resolución.

- Método Branch and Bound (ramificación y acotación).

- Formulación de problemas de Programación Entera.

- Resolución de casos prácticos

Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo

- Introducción a las técnicas multiobjetivo

- Programación por metas.

- Resolución de casos prácticos.

Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas

- Aplicaciones de la programación entera y la programación multiobjetivo en Gestión de la Producción, Localización, Selección de carteras, etc.

- Estas Aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía Básica

ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.

HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.

Bibliografía Complementaria

HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.

LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana

MARTIN, Q. (2003): "Investigación Operativa";. Pearson-Prentice Hall

MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.

PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática"

REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley

RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.

ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial

TAHA, H. A.(2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall

WINSTON, W.L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.

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Lugar de impartición

Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadia.

Sesiones prácticas en aulas de Informática.

Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):

http://www.unavarra.es/estudios/grado

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