Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

Módulo: optativo

Materia: Avances en metodología de investigación

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Descripción/Contenidos

Asignatura que pretende cubrir los avances más actuales en metodología de investigación en ciencias de la salud, desde el desarrollo de la inteligencia artificial, ecuaciones estructurales, intervención complejas, investigación-acción participativa así como metodologías aplicadas en economía de la salud.

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Competencias genéricas

No Aplica.

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Competencias específicas

No Aplica.

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Resultados aprendizaje

• RA 2. Reconocer y manejar conceptos, terminología, variables y herramientas propias de estudios de investigación en campos específicos de ciencias de la salud
• RA 22. Desplegar habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo

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Metodología

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

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Temario

BLOQUE 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

1.1. Historia de la computación y la IA

1.2. Sistemas de IA

1.3. Cómo plantear un proyecto basado en datos

1.4. Captura y procesamiento de datos

1.5. Iniciación al análisis de datos usando software amigable (sesión T-P)

1.6. Ejemplos de desarrollo de sistemas de IA en Salud

BLOQUE 2. METODOLOGÍAS AVANZADAS EN CIENCIAS DE LA SALUD

2.1. Extracción de factores comunes basados en modelos de red: Aplicación en Ciencias de la Salud

2.2. Aplicación de Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en Ciencias de la Salud

BLOQUE 3. INTERVENCIONES COMPLEJAS E INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD

BLOQUE 4. INVESTIGACIÓN - ACCIÓN PARTICIPATIVA (IAP)

4.1. Fundamentos epistemológicos de la IAP: generación de conocimiento mediante la acción

4.2. Fases del proceso de IAP

4.3. Estrategias de desarrollo y ejemplos de aplicación

BLOQUE 5. ECONOMÍA DE LA SALUD

5.1. El desafío de cambiar comportamientos en el área de la salud. Intervenciones que se han implantado y evaluado para promover:

• Cambios de comportamiento de los proveedores de salud (oferta)
• Cambios de comportamiento de la población (demanda): individual, grupal.

5.2. El enfoque experimental con incentivos

• Tipos de experimentos
  • Experimentos ¿incentive compatible¿ (con incentivos compatibles)
  • Experimentos ¿non-incentive compatible¿, contextualizados y aplicados a salud:
    • Cómo se diseñan y qué tener en cuenta
    • El papel de los incentivos
  • Encuesta Experimental incentivada
    • Ventajas y tipos: con viñetas, diseño factorial, listas, ¿priming¿. 
• Evaluar el impacto en el comportamiento

5.3. Evaluación de resultados en salud 

• Las medidas de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) aplicadas a la medida de resultados
  •   Cuestionarios de CVRS y fuentes
  •  Medidas aplicadas a una intervención sanitaria
  • Comparación con la población sana
•  Evaluación económica y modelización basada en variables subrogadas
  • Transformación de variables subrogadas en resultados finales: supervivencia y años de vida ajustados por calidad
  • Aplicación a los estudios coste-utilidad
  • Valoración de la incertidumbre asociada a estos modelos 

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Programa de prácticas experimentales

No procede

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

BLOQUE 2. METODOLOGÍAS AVANZADAS EN CIENCIAS DE LA SALUD

• Golino HF, Epskamp S (2017) Exploratory graph analysis: A new approach for estimating the number of dimensions in psychological research. /PLOS ONE 12/(6): e0174035. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174035
•  Golino, H., Shi, D., Christensen, A. P., Garrido, L. E., Nieto, M. D., Sadana, R., Thiyagarajan, J. A., & Martinez-Molina, A. (2020). Investigating the performance of exploratory graph analysis and traditional techniques to identify the number of latent factors: A simulation and tutorial. /Psychological Methods, 25/(3), 292¿320. https://doi.org/10.1037/met0000255
•  Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
• Tihomir Asparouhov & Bengt Muthén (2009) Exploratory Structural Equation Modeling, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16:3, 397-438, DOI: 10.1080/10705510903008204
• Kenneth A. Bollen & Walter R. Davis (2009) Two Rules of Identification for Structural /Equation Models, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16/(3), 523-536, DOI: 10.1080/10705510903008261

BLOQUE 3. INTERVENCIONES COMPLEJAS E INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD

• Skivington K, Matthews L, Simpson SA, Craig P, Baird J, Blazeby JM, Boyd KA, Craig N, French DP, McIntosh E, Petticrew M, Rycroft-Malone J, White M, Moore L. A new framework for developing and evaluating complex interventions: update of Medical Research Council guidance. BMJ. 2021;374:n2061. doi: 10.1136/bmj.n2061.
• Hawe P. (2015). Lessons from complex interventions to improve health.Annual review of public health, 36, 307¿323. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-031912-114421

BLOQUE 4. INVESTIGACIÓN - ACCIÓN PARTICIPATIVA (IAP)

Básica

• Baum F, MacDougall C, Smith D. Participatory action research. J Epidemiol Community Health. 2006 Oct;60(10):854-7. doi: 10.1136/jech.2004.028662. Accesible en: https://jech.bmj.com/content/jech/60/10/854.full.pdf
• Loewenson, R., Laurell, A. C., Hogstedt, C., D'Ambruoso, L., & Shroff, Z. (2014). Participatory action research in health systems: a methods reader. Accesible en: https://idl-bnc-idrc.dspacedirect.org/handle/10625/53867

Complementaria

• Alberich, T., Arnanz, L., Basagoiti, M., Belmonte, R., Bru, P., & Espinar, C. (2017). Metodologías participativas. Observatorio Internacional de Ciudadanía y Medio Ambiente Sostenible (CIMAS). Accesible en: https://www.redcimas.org/wordpress/wp-content/uploads/2012/09/manual_2010.pdf
• Baum, F. E. (2016). Power and glory: applying participatory action research in public health. Gaceta Sanitaria, 30, 405-407. Acceso: https://www.scielosp.org/article/ssm/content/raw/?resource_ssm_path=/media/assets/gs/v30n6/0213-9111-gs-30-06-00405.pdf
• Koch, T., & Kralik, D. (2009). Participatory action research in health care. John Wiley & Sons.
• Martínez, M. M. (2004). La investigación acción participativa. En: G. Musitu, Herrero, J., L.M. Cantera y M. Montenegro: Introducción a la Psicología Comunitaria. Pp: 135-165. Barcelona: Editorial UOC.
• Minkler M. (2000). Using Participatory Action Research to build Healthy Communities. Public Health Rep. 2000 Mar-Jun;115(2-3):191-7. doi: 10.1093/phr/115.2.191. Accesible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1308710/

BLOQUE 5. ECONOMÍA DE LA SALUD

• Arrieta, A., García-Prado, A., González, P., Pinto-Prades, JL. 2017. Risk attitudes in medical decisions for others: an experimental approach. Health Economics 26(3):97-113.
• Benito, J, Echavarri, R., García-Prado, A., and Osés, N. 2020. Using visual stimuli to promote healthy snack choices among children. Social Science and Medicine Feb, 270:113587.
• Bertoni, M., Corazzini, L., & Robone, S. (2020). The Good Outcome of Bad News: A field experiment on formatting breast cancer invitation letters. American Journal of Health Economics 6(3).
• Gertler et al 2016. Impact Evaluation in practice, second edition. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/25030
• Gimeno-Ballester, Javier Mar, Aisling O'Leary, Róisín Adams, Ramón San Miguel. Cost-effectiveness analysis of therapeutic options for chronic hepatitis C genotype 3 infected patients. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2017 Jan;11(1):85-93.  doi: 10.1080/17474124.2016.1222271. 
• Juanbeltz R, Martínez-Baz I, San Miguel R, Goñi-Esarte S, Cabasés JM, Castilla. Impact of successful treatment with direct-acting antiviral agents on health-related quality of life in chronic hepatitis C patients. J.PLoS One. 2018 Oct 9;13(10):e0205277. doi: 10.1371/journal.pone.0205277
• Juanbeltz R, Castilla J, Martínez-Baz I, O'Leary A, Sarobe M, San Miguel R. Health-related quality of life in hepatitis C patients who achieve sustained virological response to direct-acting antivirals: a comparison with the general population. Qual Life Res. 2019 Jun;28(6):1477-1484. doi: 10.1007/s11136-019-02111-1. 
• Kahneman, D., & Tversky, A. (1982). The psychology of preferences. Scientific American, 246(1), 160-173.
• Kahneman, D. (2003). Maps of bounded rationality: psychology for behavioral economics. Am. Econ. Rev. 93 (5), 1449-1475.
• Krcal et al 2019. Real consequences matter: Why hypothetical biases in the valuation of time persist even in controlled experiments. Economics of Transportation 20: 100138.
• López Bastida, Oliva, J, Antoñanzas, F, García-Altés, A., Gisbert, R., Mar, J., Puig-Junoy, J. 2010. A proposed guideline for economic evaluation of health technologies. Gac Sanit. 2010 Mar-Apr;24(2):154-70. doi: 10.1016/j.gaceta.2009.07.011
• Marteau, T. M., Hollands, G. J., & Fletcher, P. C. (2012). Changing human behavior to prevent disease: the importance of targeting automatic processes. Science, 337(6101), 1492-1495.
• Thaler, R., Sunstein, C., 2008. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. Yale University Press, Yale.

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Lugar de impartición

Facultad de Ciencias de la Salud. Campus de Pamplona

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