Código: 740106 | Asignatura: Bioestadística avanzada | ||||
Créditos: 4 | Tipo: | Curso: NULL_VALUE | Periodo: Anual | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
ETXEBERRIA ANDUEZA, JAIONE (Resp) [Tutorías ] | ADIN URTASUN, ARITZ [Tutorías ] |
El programa de la asignatura desarrolla las herramientas estadísticas más importantes y avanzadas en el ámbito de las Ciencias de la Salud y se realizan prácticas con el uso de software gratuito
Al finalizar la asignatura el/la estudiante será capaz de:
Actividad formativa | Horas Presenciales | Horas No presenciales |
A-1 Clases teóricas | 18 | |
A-2 Prácticas | 16 | |
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | 3 | |
A-4 Elaboración de trabajo | 24 | |
A-5 Lecturas de material | 20 | |
A-6 Estudio individual | 16 | |
A-7 Tutorías y Exámenes | 3 | |
Total | 40 | 60 |
Resultados de aprendizaje | Actividad de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable | Nota mínima requerida |
RA2, RA22 | Trabajo individual y/o casos | 30 | Sí | |
RA2, RA22 | Exposición y defensa pública de un trabajo | 60 | Sí | 5 sobre 10 |
RA2, RA22 | Debates en clase | 10 | No |
Tema 1. Introducción a los modelos mixtos
1.1 Introducción y definición de conceptos básicos y terminología. Efectos fijos y aleatorios
1.2 Modelos lineales mixtos
1.3 Criterios de selección y diagnóstico de modelos
1.4 Modelos lineales generalizados mixtos
Tema 2. Introducción a la Inferencia Bayesiana
2.1 Introducción. Conceptos básicos de la inferencia bayesiana
2.2 Introducción al paquete R-INLA. Ejemplos
2.3 Criterios de selección de modelos Bayesianos
Tema 3. Introducción a la Representación Cartográfica de Enfermedades
3.1. Introducción a la Representación Cartográfica de Enfermedades y epidemiología espacial. Datos de área
3.2. Introducción a los paquetes de R para el análisis espacial. Paquete bigDM
3.3. Visualización de datos espaciales y análisis exploratorio
3.4. Modelos espaciales en Disease Mapping
Tema 4. Modelización avanzada en Representación Cartográfica de Enfermedades
4.1. Introducción a modelos multivariantes espaciales. Modelos de componentes compartidas
4.2. Modelización espacio-temporal
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía para el alumnado
Bibliografía para el profesor