Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2023/2024
NULL_VALUE
Código: 740102 Asignatura: Bioestadística
Créditos: 6 Tipo: Curso: NULL_VALUE Periodo: Anual
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
ETXEBERRIA ANDUEZA, JAIONE (Resp)   [Tutorías ] ADIN URTASUN, ARITZ   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Obligatorio.

Materia: Bioestadística.

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Descripción/Contenidos

El programa de la asignatura desarrolla las herramientas estadísticas más importantes en el ámbito de las Ciencias de la Salud y se realizan prácticas con el uso de software gratuito.

Se llevarán a cabo análisis de estadística bivariable, análisis de varianza, estadística multivariable y análisis de supervivencia

 

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Competencias genéricas

No Aplica.

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Competencias específicas

No Aplica.

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Resultados aprendizaje

Al finalizar la asignatura el/la estudiante será capaz de:

  • RA 3. Discernir aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico en Ciencias de la Salud
  • RA 4. Comprender los conceptos básicos de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y multivariantes
  • RA 13. Utilizar con destreza paquetes estadísticos para el tratamiento de la información recogida en investigaciones del ámbito de las Ciencias de la Salud
  • RA 20. Comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

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Metodología

Actividad formativa Horas Presenciales Horas No presenciales
A-1 Clases teóricas 30  
A-2 Prácticas 22  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos 6  
A-4 Elaboración de trabajo   45
A-5 Lecturas de material   18
A-6 Estudio individual   25
A-7 Tutorías   2
A-8 Exámenes
 2  
Total 60 90

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Idiomas

Castellano e inglés.

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje		 Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
RA 13, RA 20 Entrega de prácticas 25 Sí  
RA 3, RA 4 Examen teórico 65 Sí 5 sobre 10
RA 20 Debates en clase/ Observación y notas profesor 10 No  

 

 

 

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Temario

Temario

  1. Introducción a R. Manejo de ficheros y gráficos en R.
  2. Comparación de dos poblaciones. Tablas de contingencia medidas de asociación.
  3. Análisis de la varianza.
  4. Regresión lineal simple y múltiple. Modelo Probabilístico. Regresión logística. Estimación y validación de los modelos. Predicción e interpetación de los resultados.
  5. Análisis de supervivencia. Test de log-rank y Peto-Peto

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía Básica

  • Ugarte, M.D., Militino, A.F. and Arnholt, A. (2016). Probability and Statistics with R. Chapman& Hall/CRC. 2nd Edition
  • Agresti, A. (1996) An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.
  • Kleinbaum, D.G. and Klein, M. (2005) Survival Analysis. Springer (Statistics for Biology and Health).

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Lugar de impartición

Facultad de Ciencias de la Salud. Campus de Pamplona

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