Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 720682 | Asignatura: Procesado de Señal e Imagen | ||||
| Créditos: 3 | Tipo: | Curso: NULL_VALUE | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: | |||||
| Profesorado: | |||||
| MALANDA TRIGUEROS, ARMANDO [Tutorías ] | CABEZA LAGUNA, RAFAEL (Resp) [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
Fundamentos de procesado digital de señal e imagen, su representación en frecuencia así como las herramientas de acondicionado y procesado elementales
Competencias genéricas
RACF1. Conocer y desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender los estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Competencias específicas
RACF7. Procesar señales o imágenes médicas utilizando técnicas básicas de filtrado o análisis temporal, espacial o frecuencial.
RACF8. Utilizar algoritmos básicos de segmentación de imagen.
Resultados aprendizaje
Los resultados de aprendizaje se asocian según lo descrito en el apartado de 'Competencias'
Metodología
MD1 Clase Magistral
MD2 Prácticas en laboratorio/aula de informática
MD4 Estudio de casos o resolución de problemas
MD9 Evaluación del conocimiento: Pruebas de evaluación continua o final
| Denominación | Horas presenciales | Horas no presenciales | |
| AF1 | Clases expositivas/ participativas | 18 | |
| AF2 | Prácticas | 10 | |
| AF4 | Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 45 | |
| AF5 | Tutorías | ||
| AF9 | Pruebas de evaluación | 2 |
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| Test Señal | 25% | Sí | 4 | |
| Test Imagen | 25% | Sí | 4 | |
| Trabajo individual Señal | 25% | Sí | ||
| Trabajo individual Imagen | 25% | Sí |
Temario
Fundamentos de procesado digital de señal e imagen
Señales e imágenes discretas
Representación frecuencial de señales e imágenes
Filtrado de señales e imágenes
Segmentación y caracterización de imágenes
Programa de prácticas experimentales
Se realizarán una serie de sesiones de laboratorio siguiendo el siguiente esquema:
Sesiones de Señal: mediante Matlab
- Representación temporal y frecuencial de señales. Filtrado
Sesiones de Imagen: mediante Python
- Mejora y segmentación de imágenes
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
A.V. Oppenheim, R.W. Schaffer, J.R. Buck, Discrete Time Signal Processing (2nd Ed.)Prentice-Hall international, 1999
Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 4th ed, 2018