Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 507107 | Asignatura: ESTADÍSTICA I | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| GASTON ROMEO, MARTÍN (Resp) [Tutorías ] | MARTINEZ BAZ, IVAN [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes. Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite). Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis.
Competencias genéricas
- CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
Competencias específicas
- CE5. Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.
Resultados aprendizaje
- RA1. Calcular probabilidades.
- RA2. Identificar distribuciones de probabilidad.
- RA3. Aplicar técnicas de inferencia estadística.
- RA7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.
Metodología
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Metodología - Actividad |
Horas Presenciales |
Horas no presenciales |
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A-1 Clases expositivas/participativas |
42 |
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A-2 Prácticas |
14 |
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A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo |
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5 |
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A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante |
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83 |
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A-6 Tutorías |
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2 |
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A-7 Pruebas de evaluación |
4 |
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Total |
60 |
90 |
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| RA1-3 | Pruebas escritas de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas. |
80 | SI | 5 |
| RA1-3, RA7 | Pruebas tipo test | 20 | SI | 0 |
Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Representaciones gráficas
Probabilidad y variables aleatorias
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
- Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
- Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.
Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Estimación por máxima verosimilitud.
- Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica:
Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley