Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2023/2024 | Otros años:  2022/2023  |  2021/2022 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505421 Asignatura: GENÓMICA TRASLACIONAL
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 4 Periodo: 2º S
Departamento:
Profesorado:
RAMIREZ NASTO, CARMEN LUCIA   [Tutorías ] PISABARRO DE LUCAS, ANTONIO GERARDO (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Materia Nivel 1: Optatividad
  • Materia Nivel 2: Optatividad

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Descripción/Contenidos

Aprendizaje basado en la lectura y discusión crítica de artículos científicos y en la elaboración por grupos de un proyecto de investigación centrado en alguno de los campos tratados en el contenido de la asignatura.

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Competencias genéricas

  • CB2- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

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Competencias específicas

  • CG2 - Expresar, argumentar y razonar adecuadamente sobre los aspectos que son propios del grado, siendo capaces de plantear nuevas preguntas, integrarlas en el contexto adecuado y generar un avance en el conocimiento científico y profesional.
  • CE5 (CE2)- Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.
  • CE6 (CE3) - Conocer los fundamentos de la programación de los ordenadores, la eficiencia de los programas, así como conocer la aplica

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Resultados aprendizaje

  • RA1. Adquirir experiencia en el manejo de secuencias genómicas para identificar genes y patrones genéticos asociados a fenotipos de interés.
  • RA2. Valoración de riesgos de enfermedades genéticas.
  • RA3. Aprender a redactar informes sobre condición genética individual.

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Metodología

Metodología-Actividad Horas presenciales Horas no presenciales
A1- Clases expositivas/participativas 12  
A2- Prácticas 16  
A4- Realización de trabajos/proyectos en grupo   25
A5- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   15
A6- Tutorías   5
A7- Pruebas de evaluación 2  
Total 30 45

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje		 Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
RA1-RA3 Prueba escrita de carácter individual 20% Sí 5/10
RA1-RA3 Proyecto a desarrollar por los alumnos 75% Sí  
RA1-RA3 Participación activa 5% No  

Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).

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Temario

  1. Bases de datos genómicas
  2. Detección de metabolopatías
  3. Marcadores de evolución tumoral
  4. Medicina personalizada
  5. Farmacogenómica
  6. Nutrigenómica
  7. Genómica poblacional
  8. Microbioma intestinal
  9. Metagenómica
  10. Aspectos éticos

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía básica de la asignatura es la siguiente:

  • Balding, D., Moltke, I., Marioni, J. Handbook Of Statistical Genomics. Ed. Wiley, 2019 (4ª Edición)
  • Rodríguez-Ezpeleta, N., Hackenberg, M., Aransay A.M. Bioinformatics For High Throughput Sequencing. Ed. Springer, 2012 (1ª Edición)

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Lugar de impartición

Aulario y laboratorios e instalaciones del Campus de Arrosadía (Pamplona).

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