Kodea: 172305 | Irakasgaia: ENPRESA KUDEAKETARAKO METODO KUANTITATIBOAK | ||||
Kredituak: 6 | Mota: Nahitaezkoa | Ikasmaila: 2 | Iraupena: 1º S | ||
Saila: Estatistika, Informatika eta Matematika | |||||
Irakasleak: | |||||
AGUSTIN MARTIN, ALBA MARIA (Resp) [Tutoretzak ] | GALBETE JIMENEZ, ARKAITZ [Tutoretzak ] |
Irakasgai honetan Ikerketa Operatiboaren zenbait eredu eta metodo ikasten dira, laguntzen dutenak enpresa baten kudeaketa hobetzeko jarduketa estrategia hoberena zehazten. Ikasleei metodo kuantitatiboei buruzko zenbait kontzeptu ulertzen laguntzen die: zer funtzio duten erabakiak hartzeko prozesuan, nola funtzionatzen duten, nola aplikatzen diren, nola ebazten diren optimizaziorako programa informatikoak erabilita, eta nola interpretatzen diren emaitzak.
En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empres.
01GO - Analisirako eta sintesirako gaitasuna
03GO - Ahozko eta idatzizko komunikazioa ama hizkuntzan
05GO - Informatikari buruzko ezagutzak, ikasketa arloari dagozkionak
06GO - Iturri desberdinetatik datorren informazioa aztertzeko eta aurkitzeko trebetasuna
07GO - Problemak konpontzeko gaitasuna
09GO - Taldean lan egiteko gaitasuna
17GO - Ikasketa autonomorako gaitasuna
02GE - Enpresarentzat garrantzitsuak diren informazio ekonomikoaren iturriak eta beren edukiak identifikatzea
03GE - Enpresarentzat garrantzitsuak izan arren profesionalak ez direnek ezagutu ezin dituzten informazioa ateratzea datuetatik.
04GE - Tresna teknikoen erabilpenean oinarritutako irizpide profesionalak aplikatzea enpresa kudeaketako problemen analisian
05GE - Enpresen eta merkatuen egoera jakinei buruzko aholku-txostenak egitea.
06GE - Enpresaren kudeaketa orokorreko edo esparru funtzionaletako proiektuak idaztea.
04_MK_E. Optimizazio matematikoaren gakoak ezagutzea eta optimizazioa erabiltzen jakitea benetako problemak ebazteko.
05_MK_E. Ikerketa Operatiboko metodo eta eredu egokiak ulertzea eta aplikatzen jakitea enpresa eta ekonomia kudeaketa hobetzeko.
07_MK_E. Programa informatiko egokiak erabiltzea datuak tratatzeko edo problema analitikoak ebazteko.
09_MK_E. Analisi kuantitatibo baten ondorioak interpretatzea eta auzitan jartzea datuen sorburu den inguruneari begira.
10_MK_E. Jarrera egokia garatzea lanbidea gauzatzeko beharrezkoak izan daitezkeen teknika kuantitatibo berriak ulertzeko eta erabili ahal izateko.
Presenciales 60
Grupo Grande 45
Grupo Pequeño 15
No presenciales 90
Preparación y estudio de contenidos 52
trabajos individuales 06
trabajos en grupo 08
Preparación de exámenes 20
Tutorías (Individuales y Grupales) 02
Otros 02
Ikaskuntzaren emaitza | Ebaluazio sistema | Pisua (%) | Errekupera daitekeen edo ez |
1E, 2E, 3E, 4E | AZKEN AZTERKETA | 60 | ERREKUPERA DAITEKE |
2E, 3E, 4E | LANAK ETA ATAZAK | 25 | EZIN DA ERREKUPERATU |
2E, 3E, 4E | PRAKTIKAK ETA TESTAK | 15 | EZIN DA ERREKUPERATU |
1. gaia: Ikerketa Operatiboa.
- Ikerketa Operatiborako sarrera.
- Ikerketa Operatiboko problema bat ebazteko etapak.
- Ikerketa Operatiboan aztertutako ereduen adibideak.
2. gaia: Matematikaren Hastapenak.
- Multzo ganbilak.
- Poliedroak eta politopoak.
- Mutur-puntuak eta mutur-norabideak.
- Funtzio ganbilak.
3. gaia: Programazio linealerako sarrera.
- Sarrera. Programazio linealean onartutako hipotesiak.
- Problemen formulazioa.
- Programazio linealeko problema baten formulazio alternatiboak.
- Mutur-puntuen ezaugarriak. Programazio linealeko problema baten optimoa.
- Bi eta hiru aldagai dituzten problemen ebazpen grafikoa.
4. gaia: Simplex metodoa.
- Simplex metodorako sarrera.
- Oinarriak uzten duen aldagairako erregela.
- Oinarrian sartzeko erregela.
- Optimotasun irizpidea.
- Simplex metodoa taula moduan.
- Lehen oinarrizko soluzio bideragarria lortzea. Penalizazioen metodoa.
5. gaia: Dualtasuna.
- Problema dualaren definizioa oro har.
- Dualtasunaren funtsezko teorema.
- Problema dualen propietateak.
- Simplex dualaren algoritmoa.
6. gaia: Optimizatu ondoko analisia eta programazio parametrikoa.
- Sarrera. Optimizatu ondoko analisiaren garrantzia.
- Aldaketak baliabideen eskuragarritasunean, kostuen bektorean eta koefiziente teknologikoetan.
- Aldagai bat gehitzea. Murrizketa bat gehitzea.
- Programazio parametrikoa.
7. gaia: Garraio problemak.
- Garraioaren problema. Koefiziente teknologikoen matrizearen propietateak.
- Hasierako oinarrizko soluzio bideragarri bat lortzeko metodoak.
- Garraioaren algoritmoa.
- Ibilgailu aldaketaren problema.
- Esleipen problema. Algoritmo hungariarra.
8. gaia: Programazio osoa.
- Programazio lineal osorako sarrera. Ebazpen teknikak.
- Branch and Bound metodoa.
- Programazio lineal osoko problemen formulazioa. Aplikazioak.
9. gaia: Programazio lineal helburuanitza.
- Programazio helburuanitzerako sarrera. Adibideak.
- Soluzio eraginkorra eta multzo eraginkorra.
- Metodo grafikoa.
- Metodo sortzaileak: ponderazioen metodoa, e-murrizketen metodoa, metodo simplex helburuanitza.
- Konpromisoen araberako programazioa.
- Helburuen araberako programazioa.
10. gaia: Murrizketarik gabeko optimizazio ez lineala.
- Programazio ez linealerako sarrera. Adibideak.
- Lehenengo ordenako eta bigarren ordenako optimotasunerako baldintzak.
- Funtzio ganbilen optimizazioa.
- Jaitsiera metodoak. Bilaketa lineala.
- Beste metodo batzuk.
11. gaia: Optimizazio ez lineala murrizketekin.
- Berdintasun murrizketak:
Lehenengo ordenako eta bigarren ordenako optimotasunerako baldintzak.
Lagrangeren biderkatzaileen interpretazio ekonomikoa.
Gradiente laburtuaren metodoa.
Beste metodo batzuk.
- Desberdintasun murrizketak:
Lehenengo ordenako eta bigarren ordenako optimotasunerako baldintzak.
Kuhn-Tuckerren biderkatzaileen interpretazio ekonomikoa.
Ebazpen-metodo orokorrak.
- Egitura berezia duten problemak:
Programazio kuadratikoa. Zorroaren problema.
Programazio lineal frakzionala, banangarria eta geometrikoa.
12. gaia: Optimizaziorako pakete informatikoak.
- WINQSB.
- LINDO.
- LINGO.
Sar zaitez irakasleak liburutegiari eskatu dion bibliografian.
OINARRIZKOA BIBLIOGRAFIA
ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.
Bibliografía Complementaria:
HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.
LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana.
MARTIN, Q. (2003): "Investigación Operativa". Pearson-Prentice Hall
MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.
PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática".
REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley
RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.
ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial.
TAHA, H. A. (2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall
WINSTON, W. L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.
Ikasgelategiko geletan. Arrosadiko campusa.
Saio praktikoak informatika-geletan.
Saio teorikoak Fakultateak esleitutako ikasgeletan (ikus esteka): http://www.unavarra.es/ikasketak/gradua