Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2021/2022 | Otros años:  2020/2021  |  2019/2020 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos/Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra
Código: 507107 Asignatura: ESTADÍSTICA I
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
GASTON ROMEO, MARTÍN (Resp)   [Tutorías ] FRIAS PAREDES, LAURA   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Materia Nivel 1: Formación básica
  • Materia Nivel 2: Estadística

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Descripción/Contenidos

Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes. Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite). Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis.

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Competencias genéricas

  • CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

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Competencias específicas

  • CE5. Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.

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Resultados aprendizaje

  • RA1. Calcular probabilidades.
  • RA2. Identificar distribuciones de probabilidad.
  • RA3. Aplicar técnicas de inferencia estadística.
  • RA7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.

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Metodología

Metodología - Actividad 

Horas Presenciales 

Horas no presenciales 

A-1 Clases expositivas/participativas 

42 

 

A-2 Prácticas 

14 

 

A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo 

 

5 

A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante 

 

83 

A-6 Tutorías 

 

2 

A-7 Pruebas de evaluación 

4 

 

Total 

60 

90 

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Evaluación

Resultado de  
aprendizaje 

Sistema de evaluación 

Peso (%) 

Carácter 
recuperable 

RA1-3 

Pruebas escritas de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha 
comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la 
resolución de ejercicios y problemas. Se requiere una nota mínima de 5/10 en este apartado para 
poder aprobar la asignatura. 

80 

Sí, mediante evaluación de recuperación 

RA1-3, RA7 

Pruebas tipo test 

20 

No 

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Temario

  • Estadística Descriptiva
    • Medidas de posición y dispersión. Representaciones gráficas
  • Probabilidad y variables aleatorias
    • Espacio muestral y sucesos
    • Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
    • Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
    • Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
    • Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
    • Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.
  • Inferencia Estadística
    • Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
    • Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
    • Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
    • Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
    • Estimación por máxima verosimilitud.
    • Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
    • Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía básica para esta asignatura es:

  • Montgomery, D.C. Runger, G.C. (2012). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley.

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Universidad Pública de Navarra, Campus Arrosadía, Pamplona.

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