Universidad PÃÂºblica de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Universidad Pública de Navarra

Año Académico: 2020/2021 | Otros años: 2019/2020 | 2018/2019

Graduado o Graduada en Biotecnología por la Universidad Pública de Navarra
Código: 506106	Asignatura: ESTADÍSTICA I
Créditos: 6	Tipo: Básica	Curso: 1	Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
GASTON ROMEO, MARTÍN (Resp) [Tutorías ]

Partes de este texto:

Formación Básica/Estadística

Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes.
Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite).
Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Estimación por máxima verosimilitud.

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CG1- Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.
CE2- Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.

RA1. Calcular probabilidades.
RA2. Identificar distribuciones de probabilidad.
RA3. Aplicar técnicas de inferencia estadística.
RA7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.

Metodología - Actividad	Horas Presenciales	Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas	42
A-2 Prácticas	14
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo		5
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante		83
A-6 Tutorías		2
A-7 Pruebas de evaluación	4
Total	60	90

Resultado de aprendizaje	Sistema de evaluación	Peso (%)	Carácter recuperable
RA1, RA2, RA3	Prueba escrita* de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas.	70	Sí, mediante evaluación de recuperación
RA1, RA2, RA3	Pruebas tipo test	20	No
RA1, RA2, RA3, RA7	Trabajos e informes	10	No

* La nota mínima de la prueba escrita para ponderarla con el resto de actividades evaluables será de 5,0 sobre 10,0.

Estadística Descriptiva

Probabilidad y variables aleatorias

Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.

Inferencia Estadística

Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio

Estimación por máxima verosimilitud.
Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes