Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2021/2022
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505421 Asignatura: GENÓMICA TRASLACIONAL
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 4 Periodo: 1º S
Departamento:
Profesorado:
RAMIREZ NASTO, CARMEN LUCIA   [Tutorías ] PISABARRO DE LUCAS, ANTONIO GERARDO   [Tutorías ]
IBAÑEZ VEA, MARIA (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Materia Nivel 1: Optatividad
  • Materia Nivel 2: Optatividad

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Descripción/Contenidos

Aprendizaje basado en proyectos en los que se partirá de resultados genómicos o metagenómicos para elaborar un informe especializado en alguno de los campos tratados en el contenido de la asignatura.

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Competencias genéricas

  • CB2- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

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Competencias específicas

  • CG2 - Expresar, argumentar y razonar adecuadamente sobre los aspectos que son propios del grado, siendo capaces de plantear nuevas preguntas, integrarlas en el contexto adecuado y generar un avance en el conocimiento científico y profesional.
  • CE5 (CE2)- Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.
  • CE6 (CE3) - Conocer los fundamentos de la programación de los ordenadores, la eficiencia de los programas, así como conocer la aplica

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Resultados aprendizaje

  • RA1. Adquirir experiencia en el manejo de secuencias genómicas para identificar genes y patrones genéticos asociados a fenotipos de interés.
  • RA2. Valoración de riesgos de enfermedades genéticas.
  • RA3. Aprender a redactar informes sobre condición genética individual.

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Metodología

Metodología-Actividad Horas presenciales Horas no presenciales
A1- Clases expositivas/participativas 12  
A2- Prácticas 16  
A4- Realización de trabajos/proyectos en grupo   25
A5- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   15
A6- Tutorías   5
A7- Pruebas de evaluación 2  
Total 30 45

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Evaluación

Resultados de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter Recuperable
RA1-RA3 Prueba escrita de carácter individual 20% Sí
RA1-RA3 Proyecto a desarrollar por los alumnos 75% Sí
RA1-RA3 Participación activa 5% No

La nota mínima de la prueba escrita individual para ponderar con el resto de actividades de evaluación será de 5.0 sobre 10.0.

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Temario

  • 1. Bases de datos genómicas
  • 2. Detección de metabolopatías
  • 3. Marcadores de evolución tumoral
  • 4. Medicina personalizada
  • 5. Farmacogenómica
  • 6. Nutrigenómica
  • 7. Genómica poblaciona
  • 8. Microbioma intestinal
  • 9. Metagenoma ambiental
  • 10. Metagenoma y alimentos

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía básica de la asignatura es la siguiente:

  • Balding, D., Moltke, I., Marioni, J. Handbook Of Statistical Genomics. Ed. Wiley, 2019 (4ª Edición)
  • Rodríguez-Ezpeleta, N., Hackenberg, M., Aransay A.M. Bioinformatics For High Throughput Sequencing. Ed. Springer, 2012 (1ª Edición)

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Campus de Arrosadía, Universidad Pública de Navarra (Pamplona).
Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán cuando comience la asignatura.

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