Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

• Materia Nivel 1: Optatividad
• Materia Nivel 2: Optatividad

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Descripción/Contenidos

Modelización de ecosistemas, suelos y climatología.

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Competencias genéricas

• CG2 - Expresar, argumentar y razonar adecuadamente sobre los aspectos que son propios del grado, siendo capaces de plantear nuevas preguntas, integrarlas en el contexto adecuado y generar un avance en el conocimiento científico y profesional.
• CT2 - Capacidad para la comunicación eficaz oral y escrita.

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Competencias específicas

• CE1 - Analizar e interpretar modelos matemáticos de situaciones científicas reales, utilizando las herramientas propias del álgebra lineal y el cálculo diferencial e integral más adecuadas para resolverlos.
• CE2 - Manejar las técnicas que permiten representar y fusionar datos e información.
• CE15 - Ser capaces de pensar críticamente sobre los datos, identificando los modos de almacenamiento, pre-procesamiento y análisis más adecuados para los objetivos del estudio.
• CE25 - Analizar, interpretar y transmitir conocimientos científicos y tecnológicos en un contexto multidisciplinar, evaluando su transferencia a la sociedad y reflexionando sobre las responsabilidades sociales y éticas.

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Resultados aprendizaje

• RA1. Tener un conocimiento más amplio y profundo sobre aspectos específicos del ámbito de las ciencias.

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Metodología

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Evaluación

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Temario

Se ha estructurado la asignatura en cuatro temas. La parte presencial de cada tema durará entre 6 y 8 horas, dedicándose un máximo de tres horas, dentro de cada tema, a introducir los conceptos y las herramientas informáticas, y el resto del tiempo a la resolución de los problemas/simulaciones y realización de informes mediante trabajo cooperativo. Durante el curso, los alumnos dispondrán de un total de 42 horas no presenciales para completar los informes y preparar cooperativamente la presentación oral final

Los temas conceptuales y numéricos que se abordarán son los siguientes:

• Tema 1. COMPOSICIÓN Y ESTRUCTURA Y DE LAS COMUNIDADES. Estimas de números de especies, índices de diversidad y equitatividad, distribuciones de abundancias de las especies, diversidad alfa, beta y gamma, ordenación de comunidades
• Tema 2. DINÁMICA ESPACIAL Y TEMPORAL DE LAS COMUNIDADES. Análisis espaciales de datos, modelos de sucesión ecológica, modelos de nicho
• Tema 3: FUNCIONAMIENTO DE LOS ECOSISTEMAS. Modelos de compartimento y flujos, procesos de primer y segundo orden, tasa de renovación y tiempo de residencia, flujos de energía, ciclos de materia
• Tema 4: MODELOS DE ECOSISTEMAS. Modelos conceptuales, diseño de modelos conceptuales, alcance escala y nivel del modelo, especificaciones del modelo, calibración, validación, análisis de sensibilidad, análisis de escenarios.

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Programa de prácticas experimentales

Cada uno de los temas irá acompañado de problemas numéricos y uso de simuladores informáticos de procesos ecológicos. Durante las prácticas se buscará la participación activa de los alumnos. Se generarán datos con modelos matemáticos. Los datos posteriormente se describirán, analizarán y discutirán, presentándose en forma de trabajos individuales o en grupo. Además, habrá sesiones de resolución de problemas matemáticos y actividades de gamificación (juegos de rol o mesa) para profundizar activamente en la comprensión de conceptos y su aplicación.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

La bibliografía básica de la asignatura es la siguiente:

• Bolker BM. 2008. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press, Princeton.
• Fath B, Jorgensen SE. 2001. Fundamentals of Ecological Modelling. Elsevier, Amsterdam.
• Grant WE, Swannack TM. 2007. Ecological Modeling: a common-sense approach to theory and practice. Blackwell
  Jeffers J. 1998. Modelos en Ecologia. Oikos-Tau.
• Piñol J, Martínez-Vilalta J. 2006. Ecología con Números. Una introducción a la Ecología con Problemas y Ejercicios de Simulación. Lynx, Barcelona

La bibliografía complementaria de la asignatura es la siguiente:

• Blanco JA. 2013. Aplicaciones de modelos ecológicos en la gestión de recursos naturales. OmniaScience. Barcelona.
• Bivand RS, Pebesma EJ, Gomez-Rubio V, Pebesma EJ. 2008. Applied spatial data analysis with R. Springer, Berlin.
• Dale MR, Fortin MJ. 2014. Spatial analysis: a guide for ecologists. Cambridge University Press. Cambridge.
• De la Cruz M., Maestre Gil F.T. 2015. Avances en el análisis espacial de datos ecológicos: aspectos metodológicos y aplicados. ECESPA-Asociación Española de Ecología Terrestre, Madrid.
• Jongman RMG, Ter Braak CJF, Van Tongeren OFR. 1995. Data Analysis in Community and Ladscape Ecology. Cambridge University Press, Cambridge
• Lahoz-Beltra R. 2011. Las matemáticas de la vida: modelos numéricos para la biología y la ecología. RBA editores
  Legendre P, Legendre L. 1998. Numerical Ecology. Elsevier, Amsterdam
• Maestre FT, Escudero A, Bonet A. 2008. Introducción al Análisis Espacial de Datos en Ecología y Ciencias Ambientales: Métodos y Aplicaciones. Universidad Rey Juan Carlos
• Weathers KC, Strayer DL, Likens GE. 2020. Fundamentals of Ecosystem Science. Elsevier, Amsterdam

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Universidad Pública de Navarra, Campus Arrosadía.

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