Universidad Pública de Navarra



English | Año Académico: 2021/2022 | Otros años:  2020/2021  |  2019/2020 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505208 Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 2 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
HIGUERAS SANZ, M. INMACULADA (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Módulo: Matemáticas;
  • Materia: Matemáticas avanzadas.

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Descripción/Contenidos

Introducción a las técnicas numéricas. Métodos directos e iterativos para sistemas lineales. Métodos para ecuaciones y sistemas no lineales. Interpolación. Integración numérica. Tratamiento numérico de ecuaciones diferenciales.

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Competencias genéricas

  • CG1. Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar
    problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.
  • CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

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Competencias específicas

  • CE7. Analizar, validar e interpretar modelos matemáticos de situaciones reales, utilizando las herramientas del cálculo diferencial e integral en varias variables, variable compleja, transformadas integrales y métodos numéricos para resolverlos.

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Resultados aprendizaje

  • RA12. Comprender el concepto de aproximación numérica, su importancia y sus limitaciones.
  • RA13. Dominar las técnicas más básicas para la aproximación de soluciones de sistemas y de ecuaciones no lineales.
  • RA14. Dominar las técnicas de interpolación más habituales.
  • RA15. Conocer las técnicas de integración numérica más utilizadas con estimaciones para el error.
  • RA16. Adquirir unas nociones básicas sobre aproximación numérica de soluciones de ecuaciones diferenciales.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas presenciales Horas no presenciales
A1- Clases expositivas / participativas 42  
A2- Prácticas 14  
A3- Realización de proyectos y trabajos en grupo    
A4- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   88
A5- Tutorías   2
A6- Pruebas de evaluación 4  
Total 60 90

 

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Evaluación

Resultado de aprendizaje 

Sistema de evaluación 

Peso (%) 

Carácter recuperable 

RA12 - RA16 

Pruebas escritas 

80% 

 

RA12 - RA16 

Trabajos e informes 

15% 

No 

RA12 - RA16 

Participación activa 

5% 

No 

La evaluación se realiza de forma continua mediante varias pruebas distribuidas a lo largo del semestre.

Evaluación ordinaria:

Pruebas escritas de carácter individual:

  • Prueba A: Temas 1, 2 y 3, con un peso del 40% de la calificación final.
  • Prueba B: Temas 4, 5, y 6, con un peso del 40% de la calificación final.

Se aprueba la asignatura siempre y cuando:

  • Se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos (sobre 10) al promediar las pruebas A y B, y
  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos al promediar las calificaciones de las pruebas A y B, de los trabajos e informes, y de la participación activa.

Evaluación de recuperación:

Prueba escrita de carácter individual:

  • Prueba R: Temas 1, 2, 3, 4, 5 y 6, con un peso del 80% de la calificación final.

Se aprueba la asignatura siempre y cuando:

  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos (sobre 10) en la prueba R y
  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos al promediar las calificaciones de la prueba R, de los trabajos e informes, y de la participación activa.

Si el peso de las actividades de evaluación en las que ha participado el estudiante es inferior al 50%, la calificación de la asignatura será "No presentado".

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Temario

  1. Introducción al Análisis Numérico. Derivación numérica.
  2. Resolución numérica de sistemas lineales.
  3. Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales.
  4. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales.
  5. Interpolación.
  6. Integración numérica.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


  • Bibliografía básica:
    • U.M. Ascher, C. Greif. A first course in Numerical Methods. Editorial SIAM.
    • R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis numérico. Grupo Editorial Iberoamérica.
    • J.D. Faires, R. Burden. Métodos numéricos. Editorial Thomson Paraninfo.
    • J. Kiusalaas. Numerical methods in engineering with Python 3. Cambridge University Press.
  • Bibliografía complementaria:
    • D. Kincaid, W. Cheney. Análisis numérico. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana.
    • A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri. Numerical Mathematics. Editorial Springer.

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Campus Arrosadía, Pamplona.

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