Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2019/2020
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505208 Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 2 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
HIGUERAS SANZ, M. INMACULADA (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Módulo: Matemáticas;
  • Materia: Matemáticas avanzadas.

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Descripción/Contenidos

Introducción a las técnicas numéricas. Métodos directos e iterativos para sistemas lineales. Métodos para ecuaciones y sistemas no lineales. Interpolación. Integración numérica.

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Descriptores

Introducción a las técnicas numéricas. Métodos directos e iterativos para sistemas lineales. Métodos para ecuaciones y sistemas no lineales. Interpolación. Integración numéricas. Tratamiento numérico de ecuaciones diferenciales.

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Competencias genéricas

  • CG1. Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar
    problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.
  • CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

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Competencias específicas

  • CE7. Analizar, validar e interpretar modelos matemáticos de situaciones reales, utilizando las herramientas del cálculo diferencial e integral en varias variables, variable compleja, transformadas integrales y métodos numéricos para resolverlos.

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Resultados aprendizaje

  • RA12. Comprender el concepto de aproximación numérica, su importancia y sus limitaciones.
  • RA13. Dominar las técnicas más básicas para la aproximación de soluciones de sistemas y de ecuaciones no lineales.
  • RA14. Dominar las técnicas de interpolación más habituales.
  • RA15. Conocer las técnicas de integración numérica más utilizadas con estimaciones para el error.
  • RA16. Adquirir unas nociones básicas sobre aproximación numérica de soluciones de ecuaciones diferenciales.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas presenciales Horas no presenciales
A1- Clases expositivas / participativas 42  
A2- Prácticas 14  
A3- Realización de proyectos y trabajos en grupo    
A4- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   88
A5- Tutorías   2
A6- Pruebas de evaluación 4  
Total 60 90

 

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Evaluación

La evaluación se realiza de forma continua mediante varias pruebas distribuidas a lo largo del semestre.

Resultados de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Recuperable
Todos Trabajos e informes 15% No
Todos Participación activa 5% No
Todos Prueba escrita de carácter individual. Es necesario obtener un 4/10 en esta prueba para aprobar la asignatura. 80% Sí

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Temario

  1. Introducción al Análisis Numérico.  
  2. Resolución numérica de sistemas lineales. 
  3. Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales.
  4. Interpolación y aproximación numérica.
  5. Integración numérica.
  6. Introducción a la resolución numérica de ecuaciones diferenciales.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía recomendada para la asignatura es:

  • R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis numérico. Grupo Editorial Iberoamérica
  • J.D. Faires, R. Burden. Métodos numéricos. Editorial Thomson.
  • D. Kincaid, W. Cheney. Análisis numérico. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana.

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Idiomas

Castellano. No obstante es sumamente conveniente que el alumno comprenda el inglés para poder leer el material auxiliar de la asignatura que esté en este idioma.

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Lugar de impartición

Campus Arrosadía, Pamplona.

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