Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 505106 | Asignatura: ESTADÍSTICA I | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| GASTON ROMEO, MARTÍN (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes. Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite). Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis.
Competencias genéricas
- CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
Competencias específicas
- CE5. Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.
Resultados aprendizaje
- RA1. Calcular probabilidades.
- RA2. Identificar distribuciones de probabilidad.
- RA3. Aplicar técnicas de inferencia estadística.
- RA7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 42 | |
| A-2 Prácticas | 14 | |
| A-3 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 5 | |
| A-4 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 83 | |
| A-5 Tutorías | 2 | |
| A-6 Pruebas de evaluación | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje |
Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| RA1, RA2, RA3 | Prueba escrita de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas. Se requiere una nota mínima de 5/10 en este apartado para poder aprobar la asignatura. | 70% | Sí, mediante evaluación de recuperación |
| RA1, RA2, RA3, RA7 | Pruebas tipo test. | 20% | No |
| RA1, RA2, RA3, RA7 | Trabajos e informes a redactar por los alumnos, bien sea de manera individual o grupal. | 10% | No |
Temario
- Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Representaciones gráficas
- Probabilidad y variables aleatorias
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
- Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
- Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.
- Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Estimación por máxima verosimilitud.
- Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
La bibliografía recomendada para esta asignatura es:
- Montgomery, D.C. Runger, G.C. (2012). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley.