Código: 242002 | Asignatura: HERRAMIENTAS EN PYTHON PARA LA INGENIERÍA | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Optativa | Curso: 4 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
SANZ DELGADO, JOSÉ ANTONIO [Tutorías ] | GALAR IDOATE, MIKEL (Resp) [Tutorías ] |
Introducción al lenguaje de programación Python.
Tratamiento de datos con Python: operaciones con matrices con NumPy y análisis de datos con Pandas.
Herramientas para la visualización de datos.
Métodos de computación científica para la ingeniería con Python.
Programación; Lenguaje Python; Tratamiento y visualización de datos; Librerías científicas
Cuando termina la formación el estudiante es capaz de:
Metodología - Actividad | Horas no Presenciales |
A-1 Visualización y lectura de material | 10 |
A-2 Ejercicios de consolidación | 30 |
A-3 Estudio individual | 20 |
A-4 Elaboración de trabajo | 10 |
A-5 Exámenes, pruebas de evaluación | 3 |
A-6 Tutorías individuales | 2 |
Total | 75 |
Resultados de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso | Carácter recuperable |
1, 2, 3, 4, 6, 7 | Pruebas tipo test de cada tema | 30% | No |
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 | Ejercicios entregables de cada tema | 50% | Sí |
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 | Evaluación de trabajo final | 20% | No |
Es necesario obtener una calificación superior o igual a 5 (sobre 10) en el apartado segundo. En caso de no llegar a esta nota mínima, la calificación final será el mínimo entre la nota de cada apartado ponderada por los pesos su peso y la nota del apartado segundo.
TEMA 1. Introducción al lenguaje de programación Python
TEMA 2. Tratamiento de datos multidimensionales: NumPy
TEMA 3. Visualización de datos: Matplotlib
TEMA 4. Análisis de datos: Pandas
TEMA 5. Computación científica para la ingeniería: SciPy
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