Código: 172305 | Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
Profesorado: | |||||
PEREZ PRADOS, ANTONIO [Tutorías ] | ERASO GOICOECHEA, M. LUISA [Tutorías ] | ||||
AGUSTIN MARTIN, ALBA MARIA [Tutorías ] |
Investigación Operativa, Programación Lineal, Método Simplex, Análisis Postóptimo y Programación Paramétrica, Transporte, Programación Entera, Programación Lineal Multiobjetivo
Actividad |
Horas |
Presenciales |
60 |
Grupo Grande |
45 |
Grupo Pequeño |
15 |
No presenciales |
90 |
Preparación y estudio de contenidos |
52 |
trabajos individuales |
6 |
trabajos en grupo |
8 |
Preparación de exámenes |
20 |
Tutorías (Individuales y Grupales) |
2 |
Otros |
2 |
La evaluación continua representa hasta el 50% de la calificación de la asignatura y tendrá carácter no recuperable. En este método de evaluación se incluyen actividades como la realización y presentación pública de trabajos, y otras tareas y ejercicios que se propondrán a lo largo del curso.
La parte restante de la calificación se obtendrá mediante la realización de un examen, con preguntas que combinarán la formulación y resolución de problemas (en su caso con el uso de programas informáticos) y la interpretación de los resultados obtenidos. Este examen tendrá carácter recuperable.
Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización
- Técnicas de Optimización e Investigación Operativa.
- Aspectos históricos de la Investigación Operativa.
- Modelos matemáticos.
Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos
- Introducción. Formulación de problemas. Hipótesis asumidas por la programación lineal.
- Conjuntos convexos. Puntos extremos y direcciones extremas.
- Soluciones Factibles Básicas. Teorema fundamental de la programación lineal.
- Resolución gráfica de problemas lineales.
Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial
- Aplicaciones de la Programación Lineal en Marketing, Gestión de la Producción, Problemas de mezclas, DEA, etc
Tema 4: Método del Simplex
- Puntos extremos adyacentes. Regla para la variable que deja la base.
- Mejora de una solución factible básica. Regla de entrada en la base. Criterio de optimalidad y de no acotación.
- Obtención de la primera solución factible básica. Variables de holgura y variables artificiales.
- Método del simplex en forma de tabla. Tabla final del simplex: Solución única, soluciones alternativas y no acotación.
- Método de penalización. Problemas infactibles.
Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal
- Introducción a la dualidad. Definición de problema dual en general.
- Propiedades de los problemas duales. Teorema fundamental de la dualidad. Teorema de la holgura complementaria.
- Interpretación económica de la dualidad.
- Introducción al análisis postoptimal.
- Cambios en la disponibilidad de recursos, en el vector de costos y en los coeficientes tecnológicos.
- Adición de una variable. Adición de una restricción.
- Programación Paramétrica.
Tema 6: Problemas de Transporte
- El problema del transporte. Algoritmos del transporte.
- Extensiones del problema del transporte: el problema del trasbordo.
- Problema de asignación. El algoritmo húngaro.
Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera
- Introducción a la programación lineal entera. Técnicas de resolución.
- Método Branch and Bound.
- Formulación de problemas de Programación Entera.
- Resolución de casos prácticos
Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo
- Introducción a las técnicas multiobjetivo
- Programación por metas.
- Resolución de casos prácticos.
Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas
- Aplicaciones de la programación entera y la programación multiobjetivo en Gestión de la Producción, Localización, Selección de carteras, etc.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía Básica
ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.
HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.
Bibliografía Complementaria
HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.
LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana.
MARTIN, Q. (2003): “Investigación Operativa”. Pearson-Prentice Hall
MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.
PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática".
REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley
RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.
ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial.
TAHA, H. A.(2004): “Investigación de Operaciones”. Pearson- Prentice Hall
WINSTON, W.L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.